人工智能在铁路行业的引入
人类对人工智能（AI）的兴趣每年都在增长。 这并不奇怪，因为系统可以在短时间内独立执行需要分析和创造性倾向的任务。 AI可以成为任何领域专家的可靠助手。 几年前，俄罗斯铁路集团设定了一个目标，即自动化多项功能，以提高铁路系统的效率。 自2020年以来，AI一次在几个方向上推出。
智能视频监控
这是国家控股与AI相关的第一次重大创新。 俄罗斯铁路公司宣布打算在2019年秋季推出基于神经连接的软件，并押注于自动化。
首先，我们决定连接智能视频监控。 主要目标被称为确保平台和火车站的安全。
事实上，AI仍然有助于解决多项营销任务。 他还分析数据，使分析，可用于规划具体的工作，包括那些与colias的修复，制定火车路线。 这些只是人工智能可以完成的一些任务。
哪些区域正在被AI监控
铁路是一个潜在的危险物体。 因此，平台和平台上的安全尤为重要。 智能视频监控有助于记录人流，然后专家可以在必要时与人员一起工作。 AI能够提供所选区域的视觉控制，找到无人看管的物品，观察乘客和保安人员的行为。 功能范围相当大，因此使用机器智能可以解决许多问题。
使用智能视频监控，提供对此类对象的控制是有意义的：
- 大城市和小城镇的火车站;
- 铁路道口；
- 路线;
- 货车内部和外部控制。
请注意，火车站将需要大多数相机。 这是一个交通繁忙的战略设施. 为确保最大限度的安全，摄像机应放置在主楼的入口和出口处，在邻近领土的入口处，在现金区。 它们也被放置在候诊室，以便可以实时监控情况。
智能视频监控应该理想地捕获轨道和平台。 机器智能可以记录一个人或一些尺寸物体在铁路轨道上的坠落。
哪些安全问题可以委托给AI
智能视频监控摄像机记录在某个区域发生的一切，实际上不需要第三方干预。 这使得使用它们更容易。 人员是可以信任的，因为来自外部的影响实际上被排除在外。
智能视频监控有助于解决以下任务：
- 提供对保护区的实时控制;
- 识别未经授权人员渗透的事实;
- 监控保安人员和铁路工人的工作;
- 发现某人留下的东西;
- 控制车内的情况。
通过正确使用AI，可以更好地预防犯罪和紧急情况。 这将增加安全性并降低悲剧事件的风险。
AI和业务任务：分析预测
机器智能是好的，因为它实际上消除了人为因素。 它分析定量参数并做一个扩展报告. 结果有助于调整战略，服务需求进一步增加，因此利润增长。
铁路行业使用的人工智能有助于找出与此类重要特征相关的正确数据：
- 货车装载量;
- 行业员工工作的正确性;
- 货物和客运的效率;
- 偷渡人数
- 在某些时期对特定目的地的需求，这允许您影响定价。
所有这些数据有助于俄罗斯铁路控股，以提高服务质量，与其他承运人的货物和乘客竞争。 此外，考虑到需求允许您引入动态定价。 因此，在不受欢迎的时期，门票的成本降低了。 对于不关心何时上路的乘客来说，这有助于省钱。
AI不仅跟踪客户需求，还跟踪货车的技术状况。 这有助于更有效地规划公园的更新。 计算机还会告诉您如何降低维修成本以及它们将无效的地方。 这虽然是间接的，但仍然影响到乘客服务水平。 毕竟，乘坐新的舒适的马车要舒适得多，这在长途旅行中尤其感受到。
AI对营销的影响
人工智能用于在各个领域创建上下文和有针对性的广告。 铁路行业也不例外。 机器有助于开发最佳广告，并依赖于目标。 这对预算有积极的影响，使您可以优化支出。
人工智能显着降低了广告成本。 这受到两个重要因素的影响。 第一个与它的多功能性有关。 人工智能能够取代几个专家，所以这至少可以节省工资。
第二个因素与广告策略有效性的增加相关联。 AI快速分析海量信息。 之后，他提出了几个有助于使内容更加个性化的假设。
人工智能将如何影响铁路行业
AI能够完全改变球体。 人工智能功能的使用将提高安全性，服务水平和需求，同时最大限度地降低成本。
几年前，俄罗斯铁路公司决定尝试用计算机替换司机。 逻辑很清楚：大多数事故都是由人为因素造成的。 计算机没有一个。
Vitaly Samokhin更多地讲述了研究结果。 他在"SATEL"公司工作，并领导负责机器视觉系统开发的部门。
该技术于2022年在沃洛格达地区进行了测试。 由机器人控制的机车花费了大约300小时。 在这个阶段，他们由机械师控制。 此外，机器人机车"独立"工作超过5000小时。
维塔利Samokhin证实，测试是成功的。 此外，人工智能"用星号"完成了任务。 也就是说，即使在恶劣的天气条件下，计算机也能完美地应对其功能：降雪，雾，温度变化。
专家指出，AI的使用将能够减少70％的事故风险。 这是可能的，因为减少了机车管理器上的常规负载。
首先，将使用具有机器人驾驶员支持系统技术的列车来运输货物。 Samokhin说，在2022中，他们计划生产大约500这样的机车。 但他们不会就此止步。 从2024开始，AI计划用于客运。
